2019/09/06 (五) DataCon.TW 2019 活動議程表
| 時間 | Keynote 議程 | |||
| 地點 | 402 會議室 @ 臺大醫院國際會議中心 4F |
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| 09:00~09:30 | 開放報到 | |||
| 09:30~09:35 | 贊助商時段 (1)：台灣連線 LINE | |||
| 09:35~10:10 | 開幕式 & Data Engineering in Taiwan: PAST, NOW and FUTURE Jazz Yao-Tsung Wang 王耀聰 / Chair @ Taiwan Data Engineering Association |
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| 10:10~10:15 | 贊助商時段 (2)：趨勢科技 Trend Micro | |||
| 10:15~10:50 | 玩轉大樹據 Joe Liang 梁明喬 / 協理 @ 國泰金控 數位數據暨科技發展中心 |
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| 10:50~10:55 | 贊助商時段 (3)：普鴻資訊 Provision / 捷智商訊 MetaEdge | |||
| 10:55~11:30 | AI model used in smart manufacturer Jason Chuang 莊子政 / CEO @ AI4quant |
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| 11:30~11:35 | 贊助商時段 (4)：英諾瓦 Innova Solutions | |||
| 11:35~12:10 | Emerging trends in data analytics Wei-Chiu Chuang 莊偉赳 / Apache Hadoop Committer @ Apache Software Foundation / Software Engineer @ Cloudera |
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| 12:10~12:15 | 贊助商時段 (5)：國泰金控 Cathay Financial Holdings | |||
| 12:15~13:20 | Lunch 午餐 （供應餐盒 @ 401 階梯劇場）/ 攤位參觀 ( 攤位 @ 4F 走廊 ) | |||
| 下午分堂議程 | ||||
| 時間 | Application「應用案例」(1) |
Operation「營運者」 /
Application「應用案例」(2) |
Developer「開發者」 | |
| 地點 | 401 階梯劇場 | 402 A/B 會議室 | 402 C/D 會議室 | |
| 13:20~14:00 |
Graph Query on Big-data, REST API, and Live Analysis Systems Jeff Hung @ SPN, Trend Micro |
使用 KSQL 來即時串流分析 Kubernetes (Prometheus) 的 Metrics 訊息流 郭二文 / 資深專案經理 @ 緯創 |
Mole: Make Data ETL/pipeline Easy in Cathay Financial Holdings 魏家祥 / Data Architect @ Cathay Financial Holdings |
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| 14:00~14:40 |
How to Run an AI Project ：Case Study @ PIXNET 施晨揚 / 經理 @ PIXNET |
公有雲, K8s, MongoDB 的特性改進 AI 系統以 Spark 為例 曾睦欽 / Sr. DevOps Engineer @ Cloud Vision |
Design Event-Driven Systems using Apache Kafka Shawn Tsai @ TrendMicro |
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| 14:40~14:57 | Break 中場休息 / 攤位參觀 （供應茶點 @ 4F 走廊 ） | |||
| 14:57~15:00 | 贊助商 – 大數據股份有限公司 | 贊助商 – 國家高速網路與計算中心 | ||
| 15:00~15:40 |
User’s Sequential Behavior Modeling using Embeddings in Cathay Financial Holdings 蘇大鈞 / Data Science Analyst @ 國泰金控 Data Science Lab |
Real-world Data Engineering Practices for GDPR Ching-Yu Wu @ SPN, Trend Micro Jeff Hung @ SPN, Trend Micro |
使用 Clipper 打造低延遲的預測系統 陳威宇 / 副研究員 @ 國家高速網路與計算中心 NCHC |
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| 15:40~16:20 |
推薦系統：從 Data Pipeline 到 Machine Learning 洪亮 / Data Engineer |
From science to engineering, the process to build a machine learning product 郭俊廷 / Data Scientist @ Codementor |
在 Spark 上透過 MLFlow 進行機器學習模型的管理與部屬 吳宏彬 / 資深軟體工程師 @ 微軟 Microsoft |
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| 16:20~17:00 |
Real-time User Mapping & Recommendation using Spark Streaming 郭羿辰 / Data Engineer @ KKday |
A Creative Way to Deal with Categorial Features: Word2Vec 洪鈺庭 / ML Engineer @ Infofab |
Design Consideration for Building Real-Time Step Functions Workflow Coco Jia-Ying Lin / Engineer @ Trend Micro |
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※主辦單位保留活動議程與講師變更之權利，如有不便尚請見諒。