上午應用場 Keynote 摘要出爐

DataCon.TW 2019 上午應用場 Keynote 摘要出爐囉！！

題目：玩轉大樹據

摘要：

「數據驅動商業決策」，是大數據趨勢下企業營運的重要方向盤，尤其在數位轉型的浪潮下，金融業早已不是例外，並且積極尋求數據驅動的解決方案。

近幾年金融業已經開始廣泛地建立大數據分析架構，並且應用在精準行銷、風險控管、詐欺偵測、營運管理等面向，不斷進行優化與提升。

但金融業常被外界認為保守緩慢，在這波大數據革命中，面對人才、技術、營運等面向的挑戰，如何打破窠臼，殺出重圍，以站穩腳步。

並且讓手中握有的龐大客戶數據資料，成為企業跳躍式成長的核心引擎，也為廣大的資料科學與數據分析人才開闢全新的職涯戰場。

上午 Keynote 技術場分享開放投票

[開放投票] DataCon.TW 2019 上午 Keynote 技術場分享
七月初說明 DataCon.TW 2019 上午 Keynote 的籌備狀況後，有幾位講者自告奮勇，有些比較談應用，有些比較偏技術，這裡就開放讓社群同好們參與。

請票選您最想聽的講者，大會方面將參考投票結果邀請技術場的 Keynote 講者。
截止日期：2019-07-22(一) 14:00 PM

  • 各講者參考連結，於留言補充。
  • 歡迎增加選項，並於留言討論。

投票連結：
https://www.facebook.com/groups/dataengineering.tw/permalink/1340690992750422/

候選講者：

  • Josh Yeh / Cloudera Software Engineer

題目： Spark on Kubernetes (spark on different containerization comparison)

  • Jason Chuang / AI4quant Founder and CEO

「智慧製造」【Nvidia x HackIDB 2019 嵌入式新創比賽】獲獎-最佳技術開發獎https://ai4quant.com/hackidb_nvidia_2019
https://facebook.com/story.php?story_fbid=479280199303624&id=247121249186188
「智慧醫療」【Jason 在台北醫學大學給了全院智慧醫療的專題演講】http://219.87.146.141/edu/htdocs/modules/tadnews/index.php?nsn=68
https://ai4quant.com/tmuh_ai_healthcare
「AI4quant代表台灣進軍香港RISE」
https://buzzorange.com/techorange/2019/07/03/taiwanrocks-hk-rise/
https://money.udn.com/money/story/10860/3904031

  • 黃久安 / Oracle 技術首席一哥

https://mp.weixin.qq.com/s/mCRAghGfP_34-_M6CgQhdw

https://www.ithome.com.tw/news/125733

講題：Enterprise Data, Information Flow, Decision Lineage and Open Source support on Oracle

  • 黃介榮 Randy Huang

講題：Using BigQuery to simplify data pipeline and architecture

年會籌備進度報告 #5

<DataCon.TW 2019 籌備進度報告>

原本期待在六月底前把 DataCon.TW 2019 上下午的議程一起確定下來，不過上午的議程還沒收到講題跟摘要，所以只好先在這裡說明一下初步的規劃。

1. 在 Keynote 規劃的方向上，
原本目標一場應用，一場社群，一場技術。
* 應用 – 國泰金控 數位暨數據發展中心 梁明喬 協理
* 技術 – 暫無人選
* 社群 – Apache Hadoop Committer 莊偉赳 – 講題摘要已公布於 http://2019.datacon.tw/archives/71/

關於應用場的講者，是我過去在玉山執行專案時認識的，也很巧梁協理曾上過我的 Hive 課程。目前提給國泰金控方面參考的主題類似「你所不知道的數位金融」，希望內容可以多談一些「數位金融」的應用範疇，挑戰（技術面/人力面/流程面/法規面)，目標願景等。

就我理解數數發一開始從金控的數位行銷開始切入，但走到 2019 年，我個人預測數位行銷在台灣應該開始走向盤整收斂的市場位置，其次我認為數位金融應該有其他議題（行動支付，數位貨幣，金融詐騙，防制洗錢），希望由 insider 來分享社群所不知道的數位金融，讓社群同好了解台灣的大數據應用「現在進行式」在「數位金融」到底在處理哪些 data-driven 議題。

所以這場演講是在贊助商確認前就邀請的，大會方面也希望 keynote 儘量中性 不要太多置入性行銷。就請大家再等一下正式的講題/摘要出爐。

2. 由於技術場目前從缺，我個人先貢獻一個題目「Digital Transformation in Taiwan: Past, Now and Future / 臺灣數位轉型的過去、現在與未來」希望能夠用 35 分鐘左右的時間，跟社群同好們分享，在過去十年裡，臺灣在不同產業發生過哪些基於數據驅動(data-driven)的數位轉型，細數2010 年開始的第一波高科技製造業導入大數據技術背後的商務需求是什麼？技術挑戰是什麼？End-to-End Data Pipeline 大致的長相？第一波電信業又是什麼樣的商務需求，技術挑戰？接續著「電子商務/零售業」，到「數位行銷」，然後談「現在進行式」的「數位金融」與第二波高科技製造業有什麼新的議題主軸（數位金融部分就交給梁協理來細談）。最後，來想想「未來式」會發生在哪些產業呢？會是智慧交通？智慧醫療？智慧農業？還是新興能源呢？以上只是一個很初步的構想，如果有找到能夠分享「技術場」的 Keynote 級講者，還是期待有人能幫忙推坑一下。

– 總算逮到一點空檔來貼文的不負責總召 XD

年會籌備進度報告 #4

<DataCon.TW 2019 籌備進度報告>

秉持 Release early, release often 的自由軟體精神

先釋出基於「總得票數/分類/講者挑選的時段/同時段票數分佈」平衡考量後的初版議程。

細節候補~

下午技術軌投票結果分析

<DataCon.TW 2019 下午技術軌投票結果分析>

首先，感謝早鳥票/會員票/贊助票的會眾參與議程投票。

經統計，有效票數共計 138 票，未投票數共計 126 票。
投票率 52%，第一次試行議程投票，
看樣子參與度並不算太高。

最初我設計投票表單時，
預計配票 10 個應用, 3 個開發, 2 個維運

不過目前如果用總得票數來看，
卻又呈現不太一樣的排行榜。
前 15 名 3 個維運全部入選，5 個開發，7 個應用。
看樣子 DataCon.TW 2019 的與會者有不低的比例偏重「開發者」

後續會先根據得票數，
並參考講者勾選的「時段」進行議程規劃。
最後入選名單或許還會有一些微幅變化，
今年第一次試行投票，難免會有一些設想不周到的地方。
請容大會方面進行一些討論後，
再行公告入選議程及時段。

以上，報告完畢。

DataCon.TW 2019 活動召集人 敬上

年會籌備進度報告 #3

<DataCon.TW 2019 籌備進度報告>

1. 先整理了投稿總表在活動通頁面上，投票表單製作中~
將逐一寄給 5/31 以前報名的早鳥票/會員票/贊助票 E-mail 信箱。
預計投票截止日期：6/12 (三）23:55
https://www.accupass.com/go/DataConTW2019

2. 很抱歉先用臉書張貼每個講題的摘要，因為我想藉臉書粉絲團的留言討論機制，作為已購票/未購票的社群同好與講者之間的互動方式。例如，社群同好如果覺得對講題有興趣，但摘要不清楚，希望講者可以補充說明的，可以就直接在底下留言，大會方面會請講者上來看。講者自己本身還有講者親友團，也可以幫忙拉票。這是第十一屆的新嘗試，希望形成一種正向循環，增加講者與聽眾之間的會前互動。

其次，我想用臉書粉絲團的 Group Insights 來看哪些講題的按讚/留言/觀看數，做為「網路聲量/社群意見風向球」的參考。畢竟目前總票數來到 270 張，預估應該是超過半數的與會者都會參與投票。我個人認為這也是一場賽局實驗，讓聽眾督促講者，講者與講者之間相互競爭，聽眾將會是這場賽局最大的贏家。

當然啦～這次的嘗試背後就是想把「Data-Driven」的精神落實在議程規劃上～

3. 待辦事項：
(A) 通知講者上來粉絲團留意留言
(B) 結束投票後的票數統計與網路聲量分析
(C) 公布最後入選講題並排定第一版議程

4. 關於上午的 Keynote，已有「數位金融」領域的重量級講者首肯前來分享，待講題與摘要確認後，再另行公佈。

以上，

DataCon.TW 2019 活動召集人 王耀聰 敬上

早鳥票將於 5/31 結束售票唷～

DataCon.TW 2019 早鳥票 將於 5/31 結束售票~
還沒購票的社群同好，請儘早購票喲…
* 購票連結：https://www.accupass.com/go/DataConTW2019

目前贊助商累積 1 鑽石級(國泰金控), 2 黃金級(英諾瓦/LINE 台灣連線), 2 白銀級(國研院國網中心/大數據股份有限公司) 2 青銅級(沛星/痞客邦)。感謝各界踴躍支持。有求職/求才需要的社群同好，別錯過資料工程界的年度交流機會喲 🙂

5/23 起開始開放協會會員購票。

接下來也將同步發放議程投票連結給購買早鳥票/會員票/贊助商票的與會者。今年議程將由投票結果決定那些投稿能上榜。

在這之前會將講題與摘要公布於年會官網，
很抱歉還沒架好網站，本週會加速進行。

以下是年會各票種的發售時間，供參考:

年會會員票：5/23 12:00~8/31 18:00
年會早鳥票：4/22 12:00~5/31 18:00
年會一般票：6/1 12:00~8/31 18:00

DataCon.TW 2019 首發 Keynote

DataCon.TW 2019 首發 Keynote 摘要來囉！！

首先，謝謝 Wei-Chiu Chuang 答應回台分享～經過一番討論後，初版 Keynote 題目與摘要如下：

題目：Big Data in the Cloud: Challenges and Opportunities
講者：Wei-Chiu Chuang
摘要：
The past few years have seen a paradigm shift towards the cloud. Today, the clouds have matured to the point where enterprises are willing to migrate existing applications to the cloud or to build cloud-native applications. That is quickly changing the landscape of Big Data systems.

It is interesting to see different players in the industry employ various strategies and play their strength. In this talk, I will cover the following topics from multiple angles:

1. Historical view: Is Hadoop a cloud?
2. Technological view: the improvements that enable cloud native systems
3. Gravity shift in open source communities: CNCF v.s. ASF
4. Business view: the impact of Cloudera-Hortonworks merger to the open source communities
5. Will the Cloud kill Open Source? How major cloud providers (AWS, Azure, Google) treat open source software vendors. How open source software vendors (MongoDB, ElasticSearch, Confluent, DataBricks, Cloudera) react to cloud vendors’ strategy.
6. Future and Opportunities

這麼有深度的 Keynote 錯過可惜喔～
還沒買早鳥票嗎？
趕快手刀購票吧！！
購票連結：https://www.accupass.com/go/DataConTW2019